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  《科创板日报》5月27日讯(记者李佳怡)近日 ,莫斯科国立大学举办的MSU硬件视频编码比赛成绩公布 。腾讯自研的视频编解码芯片“沧海”在30至240fps各速度档位的SSIM 、PSNR、VMAF等评测指标上均排名第一 ,多项指标领先幅度超过30%。

  据了解,MSU大赛是视频编解码领域的权威赛事,硬件编码器比赛吸引了AMD、英伟达 、英特尔、快手、NETINT和腾讯等国内外知名企业超40款产品参赛。评价维度主要围绕在相同画质下谁能够实现更高的压缩效率 ,最终在实际落地中达到“高画质 、低成本、低延时” 。

  值得一提的是,腾讯方面今日也披露了沧海系列芯片的更新节奏,新一代沧海V2芯片已经完成“点亮 ”并进入量产周期 ,计划在2026年下半年全面提供线上服务。

  这也意味着,这颗在MSU硬件视频编码比赛中斩获多赛道冠军的国产芯片,将正式从实验室走向大规模数据中心。

  沧海项目于2019年启动研发 ,2022年3月V1芯片顺利点亮,2023年实现大规模量产投放 。

  目前,沧海V1在腾讯云以及腾讯自有场景中规模部署超10万片 ,覆盖直播和点播、4K超高清高帧率转码等核心场景。

  相较于上一代,沧海V2从点亮到量产落地的周期明显压缩,同时也实现了多维度的技术迭代。

  沧海V2用一套统一的硬件架构 ,同时支持H.265和H.266两种主流视频编码标准 。架构升级和软硬件协同优化 ,使V2在压缩率较上一代大幅提升,H.265提升超过10%,H.266提升超过30%。同时 ,单颗芯片的编解码处理能力较V1翻倍,算力性价比也进一步提升。

  在画质方面,沧海V2集成CPU 、GPU以及计算机视觉(CV)处理能力 ,支持超分辨率、锐化、去雾 、去噪、去块效应、色彩增强等处理算法,全面助力视频画质升级 。

  更值得关注的是,V2内置业界领先的GPU核心 ,在架构上实现“渲染”和“编码”在同一颗芯片上协同工作:两者共享显存 、数据无需来回拷贝,二者配合也让压缩率再提升5%以上。

  这一设计也直接切中了云游戏场景的最大痛点,传统方案中GPU完成渲染后将画面回传至CPU再进行编码 ,存在显存与系统内存之间的频繁数据搬移,既消耗带宽又引入额外延迟。

  目前来看,国内互联网大厂在视频编解码芯片领域的竞争已经进入新阶段 。

  字节跳动2020年起布局芯片业务 ,目前已形成四大产品线 ,包括主要用于豆包大模型推理的AI芯片 、面向数据中心通用计算的服务器CPU、专注于数据中心网络优化的DPU,以及服务于视频解码与内容审核的VPU;快手旗下凌川科技2022年便发布的云端智能芯片SL200,主要面向视频直播点播场景开发 ,单路处理成本降低40% 。

  总的来看,腾讯“沧海V2 ”计划于2026年下半年量产交付后,能否切实降低客户的带宽和算力成本 ,仍取决于驱动软件优化、业务场景适配以及整体成本控制等一系列实际落地因素,《科创板日报》也将持续关注。

(文章来源:财联社)